今週のテック業界、動きがすごい。NVIDIAの年次カンファレンスGTC 2026が開幕し、中国では7nmチップの新たなプレイヤーが登場、そしてAppleはAI路線を本格的に舵取りし始めた。
それぞれ掘り下げていく。
NVIDIA GTC 2026が開幕——「AIはインフラだ」
3月16日、サンノゼでNVIDIA GTC 2026が開幕した。参加者は3万人、190カ国からエンジニアやバイヤーが集まる、テック業界最大級のイベントだ。
Jensen Huangの基調講演で繰り返されたメッセージは明快で、「AIはもはやアプリやモデルではない。インフラだ」というもの。「すべての企業がAIを使い、すべての国がAIインフラを構築する」と断言した。
数字で見ると、NVIDIAの勢いは圧倒的。2025年Q4の売上は681億ドル（約10兆円）、前年比+73%。毎四半期が過去最高を更新し続けている。
今年のGTCで注目されているのは以下のポイント。
- Vera Rubinチップの技術詳細。推論（inference）コストをどこまで下げられるかが焦点
- NemoClawと呼ばれるエンタープライズ向けAIエージェントプラットフォーム
- Mira Muratiのスタートアップ（Thinking Machines Lab）とのギガワット規模の電力契約
- 水曜日にはA16Z、AI2、Cursor、Thinking Machines Labとオープンフロンティアモデルのパネル
個人的に気になるのは、NVIDIAが単なる「GPUを売る会社」からAIインフラ全体を支配する存在になりつつある点だ。ハードだけでなくソフトウェア層（NemoClaw）やフロンティアラボとの提携まで手を広げている。Jensen Huangは「ゴールドラッシュのつるはしを売るだけでなく、鉱山そのものを形作っている」と表現されるが、まさにそのとおり。
ディズニーがNVIDIAのIsaacシミュレーションツールと強化学習を使って、アニメキャラクターを現実世界のロボットとして動かすセッションも予定されていて、これもかなり面白い。
エネルギー問題も議題に上がっている。米エネルギー省のDario Gil次官がAIと気候・エネルギー研究のセッションに登壇する。AIデータセンターの電力消費は技術的な課題であると同時に政治的な問題にもなっていて、NVIDIAとしては「アクセラレーテッドコンピューティングは電力を食うが、その電力問題の解決も加速させる」というロジックを展開したいんだろう。
中国Hua Hong、7nmチップ製造に到達——米中半導体戦争の新局面
中国第2位のチップメーカーHua Hong Groupが、7nmプロセスの先端製造技術を開発した。Reutersが報じた。
これはSMICに次いで、中国企業として2社目の7nm到達になる。Huaweiとの協力関係もあり、AIチップ製造への活用が見込まれている。
正直、米国の半導体輸出規制がある中でここまで来たのはすごい。制裁が中国の技術自給を逆に加速させている面は否めない。北京の「技術自立」戦略が着実に進んでいることを示すマイルストーンだ。
ただ、7nmに到達したからといってNVIDIAのH100やBlackwellと同等の性能が出せるわけではない。プロセスノードだけでなく、アーキテクチャ設計やソフトウェアエコシステム（CUDAの壁）も大きい。それでも、中国市場向けのAIチップとしては十分な競争力を持つ可能性がある。
半導体業界を追っている人は、この動きは注目しておいたほうがいい。
Apple、AI路線を本格化——iPhone 17eとPersonalized Siri
Appleが新しいiPhone 17eを発表した。$599（約9万円）で256GBスタートという、前世代から容量2倍・同価格の攻めた設定。
スペックを見ると、A19チップ、Apple独自設計のC1Xモデム（前世代C1の2倍速）、48MP Fusionカメラ、Ceramic Shield 2（傷耐性3倍）と、廉価版とは思えない充実ぶり。
でも僕が注目しているのはハードよりもソフト面、つまりPersonalized Siriの方だ。
J.P. Morganのレポートによると、AppleはGoogleと提携してGeminiモデルを活用し、会話のコンテキストを維持できるパーソナライズドSiriを2026年中にローンチする予定。音声・テキスト・画像のマルチモーダル入力に対応し、AIコンパニオンデバイス（スマートグラス等）との連携も計画されている。
Tim Cookは1月の決算発表で「Apple Intelligenceをもっと多くの場面に広げていく。OSレベルでパーソナルかつプライベートな形で統合する」と語った。ただ、PYMNTSのKaren Websterが指摘しているように、Appleはフロンティアレベルの汎用LLMを自社で持っていない。AI人材の流出も続いている。「Apple Intelligence」が名前負けしているという厳しい評価もある。
Googleとの提携でGeminiモデルを借りてくるのは現実的な判断だけど、長期的にはやっぱり自前のモデルがないと厳しいんじゃないかと思う。4兆ドル企業がAIで後れを取っている状況は、正直ちょっと心配になる。
Alibaba、エンタープライズ向けAIエージェントを発表予定
おまけでもう1本。Alibabaが企業向けAIエージェントサービスを今週にも発表する予定だとBloombergが報じた。
ベースとなるのは旗艦モデルQwen 3.5。オープンウェイトで公開されており、10億ダウンロード、20万の派生モデルが存在するという規模感。「agentic AI時代」に向けて、フロントエンドのアシスタントではなく企業プロセスの実行レイヤーとして設計されている。
中国のAIエージェント市場は急速に盛り上がっており、Alibabaの参入はその流れを一気に加速させそうだ。
まとめ
今週のテック業界はAIインフラとチップの話が中心。NVIDIAがインフラ全体を支配しようとする動き、中国が独自チップで追いかける構図、そしてAppleやAlibabaがAIエージェントの実用化に動いている。
AIの「研究フェーズ」から「インフラフェーズ」への移行が本格化している感覚がある。投資家目線でも、エンジニア目線でも、この転換点は見逃せない。
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※この記事は2026年3月17日時点の情報に基づいています。投資判断は自己責任で行ってください。記載されている企業名・サービス名は各社の商標です。
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