Copilotの添削AI、Armの自社チップ、6兆円ローン ― 3月末テックまとめ

3月最終日のテック業界、今日もニュースが渋滞中。MicrosoftのCopilotがまた進化した話から、Armが30年越しの大決断をした件まで、気になるトピックをまとめて紹介する。

Microsoft Copilotに「AIがAIを添削する」機能が登場
Arm、30年の歴史で初めて「自分のチップ」を作る
MistralとSoftBank、AI軍拡競争の資金調達がすごいことに
宇宙にデータセンターを置く？ Starcloudの挑戦
Apple、SiriをAIゲートウェイに変える計画
その他のニュース
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Microsoft Copilotに「AIがAIを添削する」機能が登場

MicrosoftがCopilotに追加した新機能「Critique」がなかなか面白い。仕組みはシンプルで、OpenAIのモデルが回答を生成した後、Anthropicのモデルがその回答をレビュー・修正するというもの。

要するに「AIの出した答えを、別のAIがダブルチェックする」わけだ。ハルシネーション（もっともらしいウソ）の削減を狙った設計で、実際これはかなり理にかなっている。人間だって一人で書いた文章より、誰かにレビューしてもらったほうが精度は上がる。

もう一つの「Model Council」は複数モデルの回答を並べて比較できる機能。正直、これは開発者にとってはありがたい。GPT-4oとClaudeの回答を横に並べて「こっちのほうがいいな」って選べるのは、実用的に使えそうだ。

さらに「Copilot Cowork」というマルチステップ自動化機能もFrontierプログラムで早期アクセスが始まっている。複数アプリにまたがる作業をCopilotが一気に処理する、みたいなイメージ。まだ限定公開だけど、正式リリースされたらOffice仕事の効率が結構変わるかもしれない。

Arm、30年の歴史で初めて「自分のチップ」を作る

Armが「Arm AGI CPU」を発表した。これ、地味に歴史的なニュースだ。

Armはこれまで30年間、チップの「設計図（IP）」を他社にライセンスするビジネスモデルでやってきた。Apple、Qualcomm、NVIDIAなどがArmの設計をベースに自社チップを作る。Arm自身がシリコンを量産するのは、これが史上初になる。

ターゲットはエージェントAIインフラ。x86と比較してラック性能2倍以上を謳っていて、電力効率と高トークンスループットの両立を売りにしている。Metaがリードパートナーとして開発に参加しているのも注目ポイント。

Armの予測では、エージェントAI時代にはCPU需要が4倍以上になるという。GPUばかりが注目を集めるAIインフラだけど、CPUも全然足りなくなるというのがArmの読み。だから自分で作る、と。IPライセンスモデルでは間に合わないと判断したのかもしれない。

MistralとSoftBank、AI軍拡競争の資金調達がすごいことに

フランスのMistralが$830M（約1,240億円）の債務調達を確保した。NVIDIAチップ13,800基の購入と、パリ近郊のデータセンター建設が目的だ。7行によるシンジケートローンで、これはAI企業が銀行から大規模融資を受けられるフェーズに入ったことを示している。2027年末までに欧州全体で200MWのコンピュート容量を目指すという。

一方、SoftBankはOpenAIへの追加投資のために$40B（約6兆円）のブリッジローンを取得。JPMorgan、Goldman Sachs、みずほ、SMBC、三菱UFJが参加している。

この2つのニュースを並べると、AIの競争がもはや「モデルの性能」だけじゃなく「誰がどれだけ資金を集められるか」の勝負になっているのがわかる。Mistralの$830Mでさえ、SoftBankの$40Bの前では小さく見えるのが怖い。

宇宙にデータセンターを置く？ Starcloudの挑戦

Starcloudが$1.1B（約1,650億円）評価に到達し、$170Mを調達した。何をやろうとしているかというと、衛星88,000基の軌道上でAIコンピューティングを実行するという構想。

正直、最初に聞いたときは「さすがにSFでは？」と思った。ただ、地上データセンターの電力制約が深刻化している現状を考えると、宇宙空間で太陽光エネルギーを使うという発想自体は合理的ではある。投資家が$170Mを出しているということは、少なくとも技術的な実現可能性はゼロじゃないと判断されたということだ。

実現までのハードルは山ほどあるだろうけど、AIの計算需要がこのまま指数関数的に増え続けるなら、いずれ「地球の電力だけでは足りない」という議論は本気で出てくる。

Apple、SiriをAIゲートウェイに変える計画

AppleがiOS 27でSiriをGeminiやClaudeなど他社AIモデルに開放する計画を進めているらしい。iPhoneをAIのオーケストレーションプラットフォームに再定義する、という大きな方向転換だ。

これが実現すると、Siriは「一つのAI」ではなく「複数のAIを束ねるゲートウェイ」になる。タスクに応じて最適なモデルを呼び出す、という形。Microsoft CopilotのModel Councilとも通じる「マルチモデル時代」のアプローチだ。

ちなみにAppleは同時にMac Proを正式終了し、Mac Studioに一本化することも発表。M2 Ultra搭載が最後のMac Proとなり、プロ向けデスクトップはM3 Ultra搭載のMac Studioに統合される。

その他のニュース

欧州委員会のクラウドデータ侵害: 「ShinyHackers」によるAWSアカウント侵害で350GB以上のデータが流出。メール、データベース、契約書、内部文書が含まれる。政府機関のクラウドセキュリティ、大丈夫なのか。
Google「TurboQuant」圧縮技術: AIメモリ効率を改善する新技術で、Micronなどメモリ銘柄の株価が下落。「GPUに大量のメモリが必要」という前提が崩れると、AIインフラの需要構造自体が変わる可能性がある。

今日のニュースを振り返ると、「マルチモデル」「自社シリコン」「巨額調達」がキーワードだった。一つのAIモデルに全てを任せる時代は終わりつつあり、複数のモデルを組み合わせる方向に明確にシフトしている。Armの自社チップ参入は、AIインフラの需要がそれほど逼迫していることの証拠でもある。